Sławomir Sitarski o nowej rzeczywistości wyszukiwania, rekomendacji i widoczności firm w AI
Sławomir Sitarski z Webixa poprowadził webinar we współpracy z producentem Raynet CRM, poświęcony temu, jak sztuczna inteligencja zmienia sposób wyszukiwania informacji, porównywania dostawców i podejmowania decyzji biznesowych.
Temat spotkania był szczególnie ważny dla firm działających w modelu B2B, sprzedaży, marketingu, e-commerce i nowych technologii. Coraz częściej klient nie zaczyna już procesu wyboru od samodzielnego przeglądania wielu stron internetowych. Zamiast tego zadaje pytanie narzędziu AI i oczekuje konkretnej odpowiedzi, porównania albo rekomendacji.
To oznacza dużą zmianę dla firm, które przez lata koncentrowały się głównie na klasycznym SEO, pozycjach w Google i generowaniu ruchu na stronie. Dzisiaj sama obecność w wynikach wyszukiwania może nie wystarczyć. Coraz ważniejsze staje się to, czy sztuczna inteligencja rozpoznaje markę jako wiarygodną, ekspercką i wartą polecenia.
Raynet CRM i Webixa, czyli rozmowa o tym, jak zmienia się proces decyzyjny klienta
Webinar prowadzony wspólnie z Raynet CRM był okazją do pokazania szerszego kontekstu zmian, które zachodzą w sprzedaży i marketingu. Systemy CRM pomagają firmom zarządzać relacjami z klientami, ale sam proces pozyskania klienta również bardzo mocno się zmienia.
Jeszcze niedawno typowa ścieżka wyglądała dość przewidywalnie. Użytkownik wpisywał zapytanie w Google, analizował kilka wyników, odwiedzał strony dostawców, porównywał oferty, czytał case studies i dopiero potem kontaktował się z wybraną firmą.
Dzisiaj coraz częściej ten proces jest skracany przez AI. Użytkownik może zapytać ChatGPT, Gemini, Perplexity albo AI Overview w Google o to, jaką firmę wybrać, jaki system CRM będzie najlepszy, z kim wdrożyć sklep internetowy, komu zlecić integrację albo który dostawca ma największe doświadczenie w danej branży.
W takiej sytuacji liczy się już nie tylko widoczność w klasycznych wynikach wyszukiwania. Liczy się również to, czy model AI ma wystarczająco dużo wiarygodnych sygnałów, aby daną firmę zarekomendować.
Od SEO do GEO, czyli dlaczego firmy zaczynają walczyć o rekomendacje AI
Jednym z głównych tematów webinaru było GEO, czyli Generative Engine Optimization. To podejście do budowania widoczności marki w taki sposób, aby modele generatywne mogły łatwo rozpoznać firmę jako eksperta w danym obszarze.
GEO nie zastępuje SEO. To bardzo ważne rozróżnienie. Klasyczne pozycjonowanie nadal jest fundamentem widoczności. Strona musi być dobrze zoptymalizowana technicznie, indeksowana, szybka, logicznie zbudowana i oparta na jakościowych treściach. Bez tego trudno mówić o skutecznej obecności zarówno w Google, jak i w narzędziach opartych na AI.
GEO jest jednak kolejną warstwą strategii. Obejmuje działania, które pomagają budować autorytet marki w źródłach, z których mogą korzystać modele AI. Są to między innymi publikacje eksperckie, raporty, case studies, wywiady, webinary, podcasty, obecność na LinkedIn, wzmianki w mediach branżowych i dane, które można łatwo przytoczyć w odpowiedzi.
W praktyce oznacza to, że firmy powinny myśleć nie tylko o tym, jak zdobyć kliknięcie, ale również o tym, jak stać się odpowiedzią, którą AI uzna za najbardziej wiarygodną.
Jak AI podejmuje decyzję o tym, kogo polecić?
Podczas webinaru Sławomir Sitarski omówił mechanizm, który można uprościć do kilku etapów. Najpierw model AI analizuje intencję użytkownika. Próbuje zrozumieć, czego dana osoba naprawdę szuka, jaki ma problem, jakie kryteria wyboru są dla niej ważne i jakiego typu rekomendacji oczekuje.
Następnie AI szuka informacji w dostępnych źródłach. W zależności od narzędzia może korzystać z danych treningowych, aktualnego wyszukiwania w internecie, cytowań, publikacji zewnętrznych, treści z mediów branżowych, stron firmowych, rankingów, porównań i materiałów eksperckich.
Kolejnym krokiem jest ocena wiarygodności. Model sprawdza, czy dana firma pojawia się w kontekście konkretnej specjalizacji, czy jest wymieniana przez inne źródła, czy publikuje treści eksperckie, czy posiada case studies, czy jej przedstawiciele są aktywni publicznie i czy istnieją niezależne sygnały potwierdzające kompetencje.
Dopiero na tej podstawie może powstać rekomendacja. W nowej rzeczywistości nie wystarczy więc powiedzieć o sobie: „jesteśmy ekspertami”. Trzeba stworzyć taki ekosystem treści i obecności zewnętrznej, który pozwoli AI dojść do tego wniosku samodzielnie.
Dlaczego AI ufa bardziej temu, co inni mówią o firmie?
Jednym z ważniejszych wniosków z prezentacji było to, że sztuczna inteligencja nie opiera swojej oceny wyłącznie na treści znajdującej się na stronie firmowej. Oczywiście strona internetowa nadal jest bardzo ważna, ale AI szuka również potwierdzeń poza nią.
Jeżeli firma pisze sama o sobie, że jest liderem, ekspertem albo najlepszym wyborem, jest to tylko deklaracja. Jeżeli jednak o tej firmie piszą media branżowe, pojawia się w rankingach, prowadzi webinary z rozpoznawalnymi partnerami, publikuje raporty, ma widoczne case studies i aktywnych ekspertów, wtedy wiarygodność takiej marki rośnie.
Dlatego znaczenie mają między innymi:
- artykuły eksperckie publikowane poza własną stroną,
- wystąpienia na webinarach i konferencjach,
- profile ekspertów na LinkedIn,
- wzmianki w mediach branżowych,
- podcasty i materiały wideo,
- raporty z własnymi danymi,
- case studies z konkretnymi wynikami,
- rankingi, porównania i zestawienia branżowe.
To właśnie takie elementy pomagają AI zrozumieć, że dana marka nie jest przypadkowym wynikiem w internecie, ale realnym ekspertem w swojej kategorii.
Co to oznacza dla firm korzystających z CRM, sprzedaży B2B i marketingu?
Temat webinaru z Raynet CRM dobrze pokazuje, że zmiana dotyczy nie tylko agencji SEO czy firm technologicznych. Dotyczy wszystkich organizacji, które chcą być wybierane przez klientów biznesowych.
W sprzedaży B2B decyzje często są dłuższe, bardziej złożone i oparte na zaufaniu. Klient nie wybiera wyłącznie produktu. Wybiera partnera, doświadczenie, bezpieczeństwo, proces, obsługę i wiarygodność. Jeżeli na etapie researchu AI zacznie rekomendować konkretne firmy, rozwiązania lub ekspertów, może to mieć realny wpływ na liczbę zapytań ofertowych i jakość leadów.
Dla firm wykorzystujących CRM oznacza to także konieczność lepszego połączenia marketingu i sprzedaży. Widoczność w AI może stać się jednym z elementów generowania popytu, ale dopiero dobrze poukładany proces sprzedażowy pozwoli zamienić zainteresowanie w realną relację z klientem.
Dlatego SEO, GEO, content marketing, LinkedIn, PR, webinary i CRM nie powinny być traktowane jako osobne działania. Coraz częściej będą tworzyć jeden wspólny ekosystem pozyskiwania, obsługi i rozwijania klientów.
Jakie treści są najbardziej wartościowe dla AI?
W trakcie webinaru Sławomir Sitarski zwrócił uwagę na to, że AI szczególnie dobrze przetwarza treści konkretne, uporządkowane i łatwe do zacytowania. Nie chodzi więc o publikowanie przypadkowych artykułów blogowych, które powierzchownie dotykają wielu tematów. Znacznie większą wartość mają materiały eksperckie, które jasno odpowiadają na pytania użytkowników i budują topical authority w określonej specjalizacji.
Wśród formatów, które dobrze wspierają widoczność w AI, można wymienić:
- rozbudowane poradniki,
- sekcje FAQ,
- porównania rozwiązań,
- rankingi,
- checklisty,
- tabele,
- raporty branżowe,
- case studies,
- artykuły z konkretnymi danymi,
- transkrypcje webinarów i podcastów.
AI potrzebuje treści, które można łatwo zrozumieć, przetworzyć i przytoczyć. Dlatego coraz ważniejsze będzie nie tylko to, ile treści publikuje firma, ale również to, czy są one naprawdę użyteczne, eksperckie i dobrze osadzone w konkretnym temacie.
Od obecności w Google do obecności w odpowiedziach AI
Najważniejsza zmiana polega na tym, że użytkownik coraz częściej nie chce samodzielnie przeglądać dziesięciu wyników wyszukiwania. Chce dostać odpowiedź. A skoro odpowiedź generuje AI, to firma musi zadbać o to, aby znaleźć się w źródłach, które AI uzna za wiarygodne.
To zmienia sposób myślenia o marketingu. Dawniej głównym celem było sprowadzenie użytkownika na stronę. Dzisiaj celem staje się również to, aby marka była brana pod uwagę przez modele AI jeszcze zanim użytkownik kliknie jakikolwiek link.
W praktyce firmy będą musiały walczyć o trzy rzeczy:
- widoczność w klasycznych wynikach Google,
- obecność w odpowiedziach generowanych przez AI,
- autorytet potwierdzony przez zewnętrzne źródła.
Dopiero połączenie tych elementów daje pełniejszą strategię widoczności w nowym środowisku wyszukiwania.
Co firmy powinny zrobić po takim webinarze?
Pierwszym krokiem powinno być sprawdzenie, czy firma ma uporządkowany fundament SEO. Bez dobrze działającej strony, logicznej struktury, poprawnej indeksacji i wartościowych treści trudno będzie budować skuteczną widoczność w AI.
Drugim krokiem jest analiza tego, jak marka wygląda poza własną stroną internetową. Czy pojawia się w mediach branżowych? Czy eksperci firmy publikują na LinkedIn? Czy firma ma case studies? Czy występuje w webinarach, podcastach lub raportach? Czy istnieją zewnętrzne źródła, które potwierdzają jej kompetencje?
Trzecim krokiem jest budowa treści, które mogą być cytowane. Warto tworzyć materiały zawierające konkretne odpowiedzi, dane, liczby, porównania, przykłady i wnioski. Takie treści są bardziej przydatne zarówno dla użytkowników, jak i dla modeli AI.
Czwartym krokiem jest konsekwentna obecność ekspercka. Jeden webinar, jeden artykuł albo jeden post nie zbudują przewagi. Ważna jest regularność i spójność komunikacji w określonym obszarze tematycznym.
Podsumowanie webinaru Webixa i Raynet CRM
Webinar prowadzony przez Sławomira Sitarskiego we współpracy z Raynet CRM pokazał, że firmy wchodzą w nowy etap walki o widoczność. Przez ostatnie lata głównym celem było zdobywanie pozycji w Google i generowanie kliknięć. Teraz coraz większe znaczenie będzie miało to, czy sztuczna inteligencja wskaże daną firmę jako najlepszą odpowiedź na pytanie klienta.
Dla firm B2B, dostawców technologii, systemów CRM, e-commerce i usług profesjonalnych to ważny sygnał. Widoczność nie kończy się już na stronie internetowej. Obejmuje cały ekosystem obecności marki: SEO, GEO, content, PR, LinkedIn, webinary, case studies, raporty i zewnętrzne cytowania.
Najważniejsze pytanie po tym webinarze brzmi:
Czy AI, zapytane dziś o Twój produkt, usługę albo kategorię, wskazałoby właśnie Twoją firmę?
Jeżeli odpowiedź nie jest oczywista, to dobry moment, aby zacząć budować strategię widoczności nie tylko pod wyszukiwarki, ale również pod rekomendacje sztucznej inteligencji.
FAQ: AI, SEO, GEO i rekomendacje biznesowe
Czym był webinar Webixa i Raynet CRM?
Webinar Webixa i Raynet CRM był spotkaniem poświęconym temu, jak sztuczna inteligencja zmienia sposób wyszukiwania informacji, wyboru dostawców i podejmowania decyzji biznesowych. Sławomir Sitarski z Webixa pokazał, dlaczego firmy powinny myśleć nie tylko o pozycjach w Google, ale także o tym, czy AI potrafi rozpoznać je jako wiarygodnych ekspertów.
Czym jest GEO?
GEO, czyli Generative Engine Optimization, to optymalizacja obecności marki pod silniki generatywne, takie jak ChatGPT, Gemini, Perplexity czy AI Overview w Google. Celem GEO jest zwiększenie szansy, że AI wskaże daną firmę jako wiarygodną odpowiedź na pytanie użytkownika.
Czy GEO zastępuje SEO?
Nie. GEO nie zastępuje SEO, tylko je uzupełnia. SEO nadal odpowiada za widoczność strony w klasycznych wynikach wyszukiwania, strukturę serwisu, treści, indeksację i techniczną jakość witryny. GEO rozszerza te działania o budowanie autorytetu marki w źródłach, z których korzystają modele AI.
Dlaczego AI może rekomendować jedną firmę zamiast drugiej?
AI analizuje nie tylko stronę internetową firmy, ale także jej obecność w zewnętrznych źródłach. Znaczenie mają publikacje eksperckie, case studies, raporty, webinary, podcasty, aktywność na LinkedIn, wzmianki w mediach branżowych i konkretne dane, które potwierdzają kompetencje marki.
Jakie treści pomagają zwiększać widoczność w AI?
Największą wartość mają treści konkretne, eksperckie i łatwe do zacytowania. Są to między innymi poradniki, FAQ, rankingi, porównania, checklisty, raporty branżowe, case studies, tabele oraz artykuły zawierające konkretne dane i wnioski.
Dlaczego webinary pomagają w budowaniu widoczności marki?
Webinary wzmacniają ekspercki wizerunek firmy i tworzą dodatkowe źródło wiedzy, które może być później cytowane, transkrybowane, opisywane i linkowane. To ważne, ponieważ AI coraz częściej analizuje nie tylko teksty na stronach, ale też treści wideo, audio i materiały publikowane poza własną witryną.
Od czego zacząć działania pod GEO?
Najlepiej zacząć od uporządkowania SEO, rozbudowy treści eksperckich, dodania FAQ, przygotowania case studies i zwiększenia obecności ekspertów firmy poza stroną internetową. Ważne są także publikacje zewnętrzne, LinkedIn, raporty, webinary i treści oparte na konkretnych danych.
Chcesz sprawdzić, czy AI widzi Twoją firmę jako eksperta?
Jeżeli chcesz ocenić, czy Twoja marka jest dobrze widoczna w Google, AI Overview, ChatGPT, Gemini i innych narzędziach generatywnych, warto zacząć od analizy obecnej widoczności, treści i autorytetu zewnętrznego.
W Webixa pomagamy firmom łączyć klasyczne SEO, content marketing, analitykę i działania pod widoczność w AI, aby budować nie tylko ruch na stronie, ale także pozycję eksperta w oczach użytkowników i modeli generatywnych.
Obejrzyj nagranie webinaru
Podczas webinaru Sławomir Sitarski pokazuje, jak zmienia się widoczność firm w wyszukiwarkach, dlaczego AI coraz częściej przejmuje rolę pierwszego doradcy klienta i co zrobić, aby marka była częściej rekomendowana przez modele generatywne.
Zobacz nagranie webinaru z Raynet CRM:
https://raynet.wistia.com/live/events/e4pa5dqmqi
Udostępnij
